رزومه و نمونه‌کارها
مسیری که تیم Nik را به شریک دیجیتال ده‌ها کسب‌وکار تبدیل کرده است.
نمونه‌کارهای اجراشده
چند نمونه از پروژه‌هایی که برای مشتریان‌مان اجرا کرده‌ایم؛ برای دیدن جزئیات کامل هر پروژه، ادامه مطلب را بزنید.
طراحی و توسعه وب‌سایت دیجیتال مارکتینگ نیک
https://nikdigitalmarketing.ir دیجیتال مارکتینگ نیک، مجموعه‌ای تخصصی در حوزه فناوری و بازاریابی دیجیتال است که با تلفیق استراتژی، طراحی، فناوری و هوش مصنوعی، راهکارهای حرفه‌ای و هدفمند برای توسعه حضور دیجیتال کسب‌وکارها ارائه می‌دهد. خدمات این مجموعه شامل طراحی و توسعه وب‌سایت، سئو، دیجیتال مارکتینگ، برندینگ و راهکارهای هوشمند دیجیتال است و با هدف ایجاد بستری قدرتمند برای رشد و توسعه پایدار برندها ارائه می‌شوند. مدیریت مجموعه بر عهده مهندس حمیدرضا محمدی نیک‌پور است و تیم اجرایی مجموعه متشکل از مهندس امیرحسین محمدی نیک‌پور و مهندس مائده سالم‌دوست و خانم یاسمن عطایی است.
ادامه مطلب ←
طراحی و توسعه وب‌سایت آیریک فیدار مهام
https://ayrik-fidar-maham.ir ایریک فیدار مهام یک مجموعه تخصصی در حوزه طراحی و اجرای زیرساخت‌های فنی و تخصصی ساختمان و دیتاسنتر است که در زمینه‌هایی مانند سقف کاذب، کف کاذب، استانداردسازی و ایمن‌سازی دیتاسنتر، اتاق تمیز و مشاوره و طراحی فنی فعالیت می‌کند. مدیریت و مالکیت این مجموعه بر عهده آقای احسان اکبرآبادی است.
ادامه مطلب ←
طراحی و توسعه فروشگاه اینترنتی یاسمن
https://yasaman-ataee.ir طراحی و توسعه یک فروشگاه اینترنتی مدرن برای خانم یاسمن عطایی، با تمرکز بر تجربه کاربری روان، نمایش حرفه‌ای محصولات و ایجاد بستری مناسب برای فروش آنلاین.
ادامه مطلب ←
طراحی و توسعه اپلیکیشن مدیریت باشگاه نیک
طراحی و توسعه نرم‌افزار مدیریت باشگاه ورزشی Gymnik با هدف ساده‌سازی مدیریت اعضا، برنامه‌ها و فرآیندهای روزمره باشگاه
ادامه مطلب ←
ایجنت هوشمند سئو مبتنی بر هوش مصنوعی
ایجنت هوشمند سئو مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های سایت، شناسایی فرصت‌های بهینه‌سازی و خودکارسازی فرآیندهای سئو توسعه داده شد.
ادامه مطلب ←
سیستم هوشمند تحلیل و پیش‌بینی بازارهای مالی
طراحی و توسعه یک سیستم هوشمند تحلیل بازارهای مالی مبتنی بر یادگیری ماشین با هدف پردازش و تحلیل داده‌های تاریخی، استخراج الگوهای قیمتی و شناسایی سیگنال‌های احتمالی بازار. این سیستم با بهره‌گیری از مدل‌های درخت تصمیم و شبکه‌های عصبی، فرآیند آموزش و ارزیابی مدل‌ها را انجام داده و خروجی‌های تحلیلی برای برآورد نقاط احتمالی ورود و خروج ارائه می‌کند. این پروژه در چارچوب تحقیق و توسعه (R&D) پیاده‌سازی شده و در حال حاضر به‌عنوان یک نمونه‌کار تخصصی مورد استفاده قرار می‌گیرد.
ادامه مطلب ←
مدل هوش مصنوعی سفارشی و محلی برای تولید محتوا، برنامه‌نویسی و پردازش تصویر
توسعه یک زیرساخت هوش مصنوعی محلی مبتنی بر مدل زبانی سفارشی، با قابلیت تولید و پردازش متن، کمک به برنامه‌نویسی، پردازش تصویر و یکپارچه‌سازی با منابع وب و مخازن کد. معماری پروژه به‌صورت ماژولار و توسعه‌پذیر طراحی شده تا امکان اتصال ابزارها و ایجاد گردش‌کارهای هوشمند تخصصی را فراهم کند.
ادامه مطلب ←سوابق و مدارک
طراحی و توسعه وب‌سایت دیجیتال مارکتینگ نیک
طراحی و توسعه وب‌سایت دیجیتال مارکتینگ نیک وب‌سایت دیجیتال مارکتینگ نیک به‌صورت کامل و اختصاصی از صفر طراحی و توسعه داده شد. هدف از اجرای این پروژه، ایجاد یک پلتفرم حرفه‌ای و قابل توسعه برای معرفی خدمات دیجیتال مارکتینگ، مدیریت محتوای وب‌سایت، نمایش نمونه‌کارها و رزومه‌ها و همچنین استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در فرآیندهای تحلیل و بهینه‌سازی دیجیتال مارکتینگ بود. در این پروژه، وب‌سایت با استفاده از Django 6.1 توسعه داده شد و به‌جای استفاده از سیستم‌های مدیریت محتوای آماده، یک CMS اختصاصی متناسب با نیازهای مجموعه طراحی و پیاده‌سازی شد. همچنین یک داشبورد مدیریتی اختصاصی با نام NikAdminSite ایجاد شد تا مدیریت بخش‌های مختلف سایت، محتوا و اطلاعات پروژه‌ها به‌صورت منظم و یکپارچه انجام شود. یکی از بخش‌های مهم پروژه، توسعه قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بود. در این بخش، AI Agentهایی برای رصد و تحلیل رقبا، کشف کلمات کلیدی و بررسی روند جستجوی کاربران طراحی شدند. همچنین از Google Trendsبرای بررسی روند جستجوی کلمات و شناسایی موضوعات و کلمات کلیدی مناسب استفاده شد. برای بهبود دسترسی کاربران و ارائه محتوا به مخاطبان فارسی‌زبان و انگلیسی‌زبان، سیستم دوزبانه فارسی و انگلیسی نیز پیاده‌سازی شد. مدیریت زبان‌ها با استفاده از قابلیتi18n در Django انجام شده و برای ترجمه محتوا نیز یک گردش‌کار ترجمه خودکار در نظر گرفته شده است. بخش رزومه و نمونه‌کارها (Portfolio) نیز به‌صورت اختصاصی طراحی و پیاده‌سازی شد تا پروژه‌های انجام‌شده، خدمات و تجربیات مجموعه به شکل حرفه‌ای در وب‌سایت نمایش داده شوند. قابلیت‌ها و خدمات پیاده‌سازی‌شده طراحی و توسعه کامل وب‌سایت از صفر با Django 6.1 طراحی و پیاده‌سازی CMS اختصاصی توسعه پنل مدیریت اختصاصی NikAdminSite مدیریت و دسته‌بندی بخش‌های مختلف وب‌سایت طراحی و پیاده‌سازی AI Agent برای رصد و تحلیل رقبا توسعه سیستم کشف و تحلیل کلمات کلیدی استفاده از Google Trends برای تحلیل روند جستجوی کلمات پیاده‌سازی سیستم دوزبانه فارسی و انگلیسی استفاده از Django i18n برای مدیریت زبان‌های وب‌سایت ایجاد سیستم و گردش‌کار ترجمه خودکار محتوا طراحی و پیاده‌سازی بخش رزومه و نمونه‌کارها ایجاد زیرساخت مناسب برای توسعه قابلیت‌های SEO و هوش مصنوعی ایجاد ساختار قابل توسعه برای اضافه‌کردن قابلیت‌های جدید در آینده نتیجه پروژه نتیجه این پروژه، ایجاد یک وب‌سایت اختصاصی، حرفه‌ای و قابل توسعه برای دیجیتال مارکتینگ نیک بود که علاوه بر معرفی خدمات و نمایش نمونه‌کارها، از CMS اختصاصی، داشبورد مدیریتی سفارشی، سیستم چندزبانه و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل رقبا و کلمات کلیدی بهره می‌برد. این ساختار امکان توسعه و اضافه‌کردن قابلیت‌های جدید در حوزه دیجیتال مارکتینگ، SEO و هوش مصنوعی را در آینده فراهم می‌کند.
طراحی و توسعه وب‌سایت آیریک فیدار مهام
طراحی و توسعه وب‌سایت آیریک فیدار مهام وب‌سایت آیریک فیدار مهام به‌صورت اختصاصی با استفاده از Django و PostgreSQL طراحی و توسعه داده شد. هدف از اجرای این پروژه، ایجاد یک وب‌سایت حرفه‌ای و قابل توسعه برای معرفی شرکت، خدمات تخصصی، پروژه‌های اجراشده، گواهینامه‌ها و دستاوردهای مجموعه در حوزه کف کاذب، استانداردسازی دیتاسنتر و زیرساخت‌های مرتبط با مراکز داده بود. در این پروژه، ساختار وب‌سایت با تمرکز بر عملکرد، امنیت، قابلیت توسعه و بهینه‌سازی برای موتورهای جستجو طراحی شد. وب‌سایت در محیط عملیاتی Runflare مستقر شد و زیرساخت اجرای آن با استفاده از Nginx، Gunicorn و Supervisor پیکربندی گردید. یکی از بخش‌های اصلی پروژه، طراحی و توسعه یکSEO Agent مستقل بود. این سیستم بدون وابستگی مستقیم به Django طراحی شد و قابلیت‌هایی مانند خزیدن و بررسی وب‌سایت رقبا، تحلیل محتوای رقبا و شناسایی شکاف‌های کلمات کلیدی را فراهم می‌کند. این ساختار به تیم کمک می‌کند فرصت‌های جدید برای تولید محتوا و بهبود جایگاه وب‌سایت در موتورهای جستجو را شناسایی کند. در طول توسعه و راه‌اندازی پروژه، مشکلات فنی مختلفی نیز برطرف شد؛ از جمله تنظیمات مربوط بهGunicorn Timeout، خطاهای DisallowedHost و مشکلات مربوط به نمایش صحیح محتوای راست‌به‌چپ (RTL). این اصلاحات باعث شد وب‌سایت در محیط عملیاتی عملکرد پایدارتر و سازگارتری داشته باشد. همچنین یک داشبورد اختصاصی SEO برای کارکنان طراحی و پیاده‌سازی شد تا اعضای تیم بتوانند اطلاعات و داده‌های مرتبط با وضعیت SEO و تحلیل‌های انجام‌شده را در یک محیط مدیریتی اختصاصی مشاهده و مدیریت کنند. قابلیت‌ها و خدمات پیاده‌سازی‌شده طراحی و توسعه اختصاصی وب‌سایت با Django و PostgreSQL راه‌اندازی و استقرار وب‌سایت روی Runflare پیکربندی Nginx، Gunicorn و Supervisor طراحی و توسعه SEO Agent مستقل خزیدن و بررسی وب‌سایت‌های رقبا تحلیل محتوای رقبا تحلیل شکاف کلمات کلیدی (Keyword Gap Analysis) شناسایی فرصت‌های جدید برای بهبود SEO طراحی و توسعه داشبورد اختصاصی SEO برای کارکنان رفع مشکلات Gunicorn Timeout رفع خطاهای DisallowedHost اصلاح مشکلات نمایش محتوای راست‌به‌چپ (RTL) ایجاد زیرساخت قابل توسعه برای تحلیل و بهینه‌سازی SEO نتیجه پروژه نتیجه این پروژه، ایجاد یک وب‌سایت اختصاصی و حرفه‌ای برای آیریک فیدار مهام بود که علاوه بر معرفی خدمات و فعالیت‌های مجموعه، از زیرساخت فنی قابل توسعه و ابزارهای اختصاصی SEO بهره می‌برد. توسعه SEO Agent مستقل، داشبورد اختصاصی کارکنان و زیرساخت تحلیل رقبا، امکان مدیریت بهتر فرآیندهای SEO و شناسایی فرصت‌های جدید برای رشد و دیده‌شدن وب‌سایت در موتورهای جستجو را فراهم کرده است.
طراحی و توسعه فروشگاه اینترنتی یاسمن
طراحی و توسعه فروشگاه اینترنتی یاسمن طراحی و توسعه یک فروشگاه اینترنتی اختصاصی برای برند یاسمن با تمرکز بر تجربه کاربری، بهینه‌سازی موتورهای جستجو (SEO) و ایجاد زیرساخت هوشمند برای مدیریت و توسعه محتوای سایت. خدمات و قابلیت‌های پیاده‌سازی‌شده توسعه فروشگاه اینترنتی اختصاصی با Django و PostgreSQL استقرار و راه‌اندازی پروژه روی سرورRunflare طراحی و پیاده‌سازی SEO Agent مبتنی بر هوش مصنوعی تولید و مدیریت محتوای سئو با کمک هوش مصنوعی تحلیل و کشف کلمات کلیدی با استفاده از Google Trends فیلتر و بررسی میزان Relevance کلمات کلیدی پیاده‌سازی Structured Data با استانداردهای Schema.org و JSON-LD بهینه‌سازی اشتراک‌گذاری صفحات با Open Graph اتصال فروشگاه به پلتفرم‌های ترب، اسنپ‌شاپ و باسلام با استفاده از OAuth2 توسعه نسخه مستقل پلاگین SEO برای WordPress با انتقال قابلیت‌های سیستم Django به PHP ایجاد صفحه FAQ عمومی شامل ۱۸۱ پرسش و پاسخ پیاده‌سازی Schema Markup اختصاصی برای بخش FAQ بهینه‌سازی ساختار سایت برای موتورهای جستجو و افزایش قابلیت ایندکس صفحات نتیجه پروژه ایجاد یک زیرساخت فروشگاهی اختصاصی و قابل توسعه که علاوه بر امکانات فروش آنلاین، از ابزارهای هوش مصنوعی و زیرساخت‌های پیشرفته SEO برای تولید محتوا، تحلیل کلمات کلیدی و بهبود حضور سایت در موتورهای جستجو استفاده می‌کند.
طراحی و توسعه اپلیکیشن مدیریت باشگاه Gymnik
طراحی و توسعه اپلیکیشن مدیریت باشگاه Gymnik اپلیکیشن Gymnikیک سیستم مدیریت اختصاصی برای باشگاه‌های ورزشی است که با هدف ساده‌سازی و یکپارچه‌سازی فرآیندهای مدیریتی باشگاه طراحی و توسعه داده شد. این سامانه بخش‌های مختلفی مانند مدیریت اعضا، حضور و غیاب، مدیریت کلاس‌ها و محاسبه حقوق مربیان را در یک ساختار یکپارچه در اختیار مدیران باشگاه قرار می‌دهد. این پروژه با استفاده از Django توسعه داده شد و ساختار آن به‌صورت ماژولار طراحی شده است. سیستم از ۷ اپلیکیشن ماژولار تشکیل شده که هرکدام وظیفه مشخصی در مدیریت بخش‌های مختلف باشگاه بر عهده دارند. این معماری باعث شده است توسعه و اضافه‌کردن قابلیت‌های جدید به سیستم در آینده ساده‌تر و قابل مدیریت‌تر باشد. یکی از بخش‌های مهم Gymnik، پیاده‌سازی منطق اختصاصی برای پکیج‌های ۱۲ جلسه‌ای است. سیستم می‌تواند تعداد جلسات باقی‌مانده اعضا را مدیریت کرده و اطلاعات مربوط به استفاده از جلسات را در فرآیند مدیریت باشگاه ثبت کند. همچنین سیستم دارای قابلیت محاسبه خودکار حقوق مربیان است. این بخش با توجه به اطلاعات کلاس‌ها و فعالیت‌های ثبت‌شده، فرآیند محاسبه پرداختی مربیان را ساده‌تر کرده و نیاز به محاسبات دستی را کاهش می‌دهد. در بخش مالی، یک لایه پرداخت انتزاعی (Abstract Payment Layer) طراحی شده است تا ساختار سیستم برای اتصال به درگاه‌های پرداخت مختلف آماده باشد. این معماری امکان اتصال و توسعه سیستم پرداخت، از جمله اتصال به زرین‌پالپ، را در مراحل بعدی فراهم می‌کند. برای رابط کاربری نیز یک Design System اختصاصی طراحی شد تا بخش‌های مختلف نرم‌افزار از نظر ظاهر و تجربه کاربری هماهنگ باشند. همچنین یک لوگوی اختصاصی با فرمت SVG برای Gymnik طراحی و در رابط کاربری استفاده شد. قابلیت‌ها و خدمات پیاده‌سازی‌شده: طراحی و توسعه سیستم مدیریت باشگاه با Django معماری ماژولار با ۷ اپلیکیشن مجزا مدیریت اعضای باشگاه مدیریت حضور و غیاب مدیریت کلاس‌ها و برنامه‌های ورزشی مدیریت پکیج‌های ۱۲ جلسه‌ای ثبت و مدیریت جلسات اعضا محاسبه خودکار حقوق مربیان پیاده‌سازی منطق اختصاصی مدیریت پرداخت‌ها طراحی Abstract Payment Layer آماده‌سازی ساختار سیستم برای اتصال به زرین‌پال طراحی Design System اختصاصی طراحی رابط کاربری اختصاصی طراحی لوگوی اختصاصی SVG ایجاد ساختار قابل توسعه برای اضافه‌کردن امکانات جدید نتیجه پروژه Gymnik به‌عنوان یک سیستم مدیریت اختصاصی باشگاه، بخش‌های مختلف مدیریتی و مالی باشگاه را در یک پلتفرم یکپارچه جمع‌آوری می‌کند. معماری ماژولار، سیستم مدیریت جلسات، محاسبه خودکار حقوق مربیان و ساختار قابل توسعه پرداخت، این سامانه را برای توسعه و اضافه‌شدن امکانات جدید در آینده آماده کرده است.
طراحی و توسعه ربات معامله‌گری الگوریتمی
طراحی و توسعه ربات معامله‌گری الگوریتمی این پروژه با هدف طراحی و توسعه یک سیستم معامله‌گری الگوریتمی انجام شد که بتواند بر اساس ترکیب تحلیل تکنیکال و مدل‌های یادگیری ماشین، فرصت‌های معاملاتی را شناسایی و فرآیند اجرای معاملات را به‌صورت خودکار مدیریت کند. در این پروژه، یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر مفهوم Order Block طراحی و توسعه داده شد و در کنار آن از یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌ها و بهبود فرآیند تصمیم‌گیری معاملاتی استفاده شد. مدل XGBoost به‌عنوان بخش یادگیری ماشین سیستم مورد استفاده قرار گرفت. این ربات برای تحلیل و اجرای معاملات روی بازارهای USD/JPYو طلا (Gold) طراحی شد و امکان دریافت داده‌های بازار و بررسی شرایط معاملاتی را فراهم می‌کند. یکی از بخش‌های اصلی پروژه، اتصال سیستم به MetaTrader 5 بود. این اتصال امکان دریافت اطلاعات بازار و ارسال سفارش‌ها برای اجرای معاملات را فراهم می‌کند و باعث می‌شود بخش اجرای استراتژی از حالت کاملاً دستی خارج شود. معماری سیستم به‌صورت قابل توسعه طراحی شده است تا بتوان در آینده استراتژی‌های معاملاتی، مدل‌های یادگیری ماشین و ابزارهای تحلیل بیشتری به آن اضافه کرد. قابلیت‌ها و خدمات پیاده‌سازی‌شده: طراحی و توسعه ربات معامله‌گری الگوریتمی طراحی استراتژی معاملاتی مبتنی بر Order Block استفاده از Machine Learning در فرآیند تحلیل بازار استفاده از مدل XGBoost تحلیل داده‌های معاملاتی برای شناسایی شرایط مناسب ورود پشتیبانی از بازار USD/JPY پشتیبانی از معاملات طلا (Gold) اتصال به MetaTrader 5 دریافت داده‌های بازار از MetaTrader 5 ارسال سفارش‌های معاملاتی از طریق MetaTrader 5 طراحی معماری قابل توسعه برای اضافه‌کردن استراتژی‌ها و مدل‌های جدید نتیجه پروژه نتیجه این پروژه، ایجاد یک زیرساخت معامله‌گری الگوریتمی بود که ترکیبی از تحلیل تکنیکال، استراتژی Order Block و یادگیری ماشین را در یک سیستم واحد قرار می‌دهد. این معماری امکان توسعه و آزمایش استراتژی‌ها و مدل‌های مختلف را فراهم می‌کند و با اتصال به MetaTrader 5، زیرساخت لازم برای دریافت داده‌های بازار و اجرای خودکار سفارش‌ها را در اختیار سیستم قرار می‌دهد.
طراحی و توسعه سیستم هوش مصنوعی محلی Ayrin
طراحی و توسعه سیستم هوش مصنوعی محلی Ayrin پروژه Ayrinبا هدف طراحی و توسعه یک سیستم هوش مصنوعی محلی و قابل شخصی‌سازی انجام شد. تمرکز اصلی این پروژه، ایجاد یک Agent هوشمند بود که بتواند به‌صورت محلی روی سخت‌افزار اختصاصی اجرا شود و در کنار قابلیت‌های پردازش هوش مصنوعی، امکان تعامل با سیستم و انجام برخی وظایف دیجیتال را نیز داشته باشد. این سیستم روی سخت‌افزار شخصی مجهز به NVIDIA RTX 3070 اجرا و برای استفاده محلی و کنترل‌شده طراحی شد. استفاده از زیرساخت محلی این امکان را فراهم می‌کند که فرآیند اجرای سیستم و منابع سخت‌افزاری مورد نیاز آن در محیط اختصاصی مدیریت شوند. یکی از ویژگی‌های اصلی Ayrin، قابلیت شخصی‌سازی و برنامه‌نویسی اختصاصی است. ساختار Agent به‌گونه‌ای طراحی شده است که بتوان قابلیت‌های مختلفی را متناسب با نیاز پروژه به آن اضافه کرد و نحوه عملکرد آن را توسعه داد. Ayrin همچنین قابلیت تعامل با سیستم کامپیوتری و وب‌سایت‌ها را دارد و می‌تواند برای انجام برخی فرآیندهای دیجیتال و وظایف مشخص، از ابزارها و قابلیت‌های تعریف‌شده در سیستم استفاده کند. یکی دیگر از قابلیت‌های این پروژه، استفاده از هوش مصنوعی در تولید و پردازش محتوای ویدیویی است. این بخش به سیستم امکان می‌دهد در فرآیندهای مرتبط با ایجاد و آماده‌سازی محتوای ویدیویی مورد استفاده قرار گیرد. قابلیت‌ها و خدمات پیاده‌سازی‌شده: طراحی و توسعه سیستم هوش مصنوعی محلی Ayrin طراحی و توسعه AI Agent اختصاصی اجرای سیستم روی سخت‌افزار مجهز به NVIDIA RTX 3070 برنامه‌نویسی و شخصی‌سازی قابلیت‌های Agent ایجاد قابلیت تعامل با سیستم کامپیوتری ایجاد قابلیت تعامل با وب‌سایت‌ها استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای انجام وظایف دیجیتال توسعه قابلیت‌های تولید و پردازش محتوای ویدیویی طراحی معماری قابل توسعه برای اضافه‌کردن قابلیت‌های جدید ایجاد زیرساخت مناسب برای اجرای محلی و کنترل‌شده سیستم نتیجه پروژه نتیجه این پروژه، ایجاد یک سیستم هوش مصنوعی محلی و قابل شخصی‌سازیبود که می‌تواند در محیط سخت‌افزاری اختصاصی اجرا شود و علاوه بر قابلیت‌های هوش مصنوعی، امکان تعامل با سیستم، وب‌سایت‌ها و فرآیندهای دیجیتال تعریف‌شده را فراهم کند. معماری قابل توسعه Ayrin این امکان را فراهم می‌کند که در آینده قابلیت‌های جدید، ابزارهای بیشتر و فرآیندهای هوشمند متناسب با نیازهای مختلف به سیستم اضافه شوند.
طراحی و توسعه ربات‌های اتوماسیون اینستاگرام
طراحی و توسعه ربات‌های اتوماسیون اینستاگرام این پروژه با هدف طراحی یک زیرساخت هوشمند برای اتوماسیون فرآیندهای اینستاگرام و مدیریت خودکار برخی تعاملات و پاسخ‌گویی‌ها توسعه داده شد. تمرکز اصلی پروژه بر ایجاد معماری قابل توسعه برای استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای مدیریت و تحلیل فعالیت‌های اینستاگرامی بود. در این پروژه، معماری یک Auto-Response Agent طراحی و پیاده‌سازی شد که امکان پردازش پیام‌ها و ایجاد پاسخ‌های هوشمند را فراهم می‌کند. این سیستم با استفاده از Instagram Graph API به زیرساخت اینستاگرام متصل شده و از Gemini API برای پردازش و تولید پاسخ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کند. ساختار سیستم به‌گونه‌ای طراحی شده است که فرآیند دریافت پیام، پردازش درخواست، تحلیل محتوا و تولید پاسخ مناسب را به‌صورت ساختاریافته مدیریت کند. استفاده از معماری Agent-based نیز امکان توسعه قابلیت‌های بیشتر و اتصال سیستم به سرویس‌های هوش مصنوعی مختلف را فراهم می‌کند. بخش دیگری از پروژه به طراحی یک Workflow برای تحلیل رقبا اختصاص داشت. این فرآیند با هدف جمع‌آوری و تحلیل اطلاعات عمومی مرتبط با فعالیت رقبا طراحی شد تا بتوان از داده‌های به‌دست‌آمده برای شناخت بهتر بازار، بررسی روند فعالیت رقبا و تصمیم‌گیری در استراتژی‌های دیجیتال مارکتینگ استفاده کرد. در طراحی این سیستم، رعایت قوانین و سیاست‌های Meta به‌عنوان یکی از اصول اصلی پروژه در نظر گرفته شد تا فرآیندهای اتوماسیون در چارچوب قابلیت‌ها و محدودیت‌های رسمی پلتفرم پیاده‌سازی شوند. قابلیت‌ها و خدمات پیاده‌سازی‌شده: طراحی معماری ربات‌های اتوماسیون اینستاگرام طراحی و پیاده‌سازی Auto-Response Agent اتصال به Instagram Graph API استفاده از Gemini API برای پردازش و تولید پاسخ‌های هوشمند پردازش و تحلیل پیام‌های ورودی طراحی ساختار مدیریت پاسخ‌های خودکار ایجاد معماری قابل توسعه برای قابلیت‌های هوش مصنوعی طراحی Workflow برای تحلیل رقبا تحلیل اطلاعات عمومی و فعالیت رقبا استفاده از داده‌های تحلیلی برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های دیجیتال مارکتینگ طراحی سیستم با درنظرگرفتن سیاست‌ها و محدودیت‌های رسمی Meta نتیجه پروژه نتیجه این پروژه، ایجاد یک معماری قابل توسعه برای اتوماسیون هوشمند فرآیندهای اینستاگرام بود که می‌تواند از قابلیت‌های API رسمی اینستاگرام و مدل‌های هوش مصنوعی برای پردازش پیام‌ها و ایجاد پاسخ‌های هوشمند استفاده کند. همچنین Workflow تحلیل رقبا، زیرساختی برای بررسی فعالیت‌های عمومی رقبا و استفاده از اطلاعات تحلیلی در برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری‌های دیجیتال مارکتینگ فراهم می‌کند.
گواهی‌نامه Google Ads و Google Analytics
این گواهی‌نامه نشان‌دهنده دانش و مهارت در زمینه تبلیغات دیجیتال با استفاده از Google Ads است. مباحث این حوزه شامل طراحی و مدیریت کمپین‌های تبلیغاتی، انتخاب و هدف‌گذاری مخاطبان، تحقیق و انتخاب کلمات کلیدی، بهینه‌سازی عملکرد کمپین‌ها، مدیریت بودجه و تحلیل نتایج تبلیغات است. این دانش امکان طراحی کمپین‌های هدفمند و استفاده از داده‌های تبلیغاتی برای بهبود عملکرد بازاریابی دیجیتال را فراهم می‌کند.
مدیریت اینستاگرام و بازاریابی محتوایی هوشمند
مدیریت اینستاگرام، سئو و تولید محتوای هوشمند در این پروژه، مدیریت و توسعه حضور آنلاین کسب‌وکار با تمرکز بر اینستاگرام، سئو و تولید محتوای هدفمند انجام شد. 1-خدمات و فعالیت‌های انجام‌شده: 2-ادمینی و مدیریت صفحه اینستاگرام 3-تحلیل رقبا و بررسی فعالیت آن‌ها در فضای دیجیتال 4-نیازسنجی مخاطبان و شناسایی نیازها و دغدغه‌های کاربران 5-تدوین ایده‌های محتوایی بر اساس نیاز و رفتار مخاطب 6-سناریونویسی برای تولید محتوای ویدئویی 7- تولید و نگارش متن، کپشن و محتوای اختصاصی 8- تولید محتوای متنی با کمک هوش مصنوعی و ویرایش انسانی 9-پاسخ‌گویی به مشتریان و مدیریت ارتباط با مخاطبان با استفاده از راهکارهای هوش مصنوعی 10-بررسی و بهینه‌سازی محتوا با رویکرد سئو 11-تحلیل عملکرد محتوا و ارائه پیشنهاد برای بهبود تعامل و جذب مخاطب هدف پروژه:ایجاد یک حضور آنلاین منسجم، تولید محتوای متناسب با نیاز واقعی مخاطبان، افزایش تعامل با کاربران و بهبود دیده‌شدن برند در فضای دیجیتال.
مدیریت و ادمینی پیج اینستاگرام فروشگاه یاسمن
در پروژه مدیریت شبکه‌های اجتماعی فروشگاه اینترنتی یاسمن، مسئولیت برنامه‌ریزی و اجرای محتوای اینستاگرام با هدف تقویت حضور دیجیتال برند و ایجاد ارتباط مؤثرتر با مخاطبان بر عهده تیم دیجیتال مارکتینگ نیک بود. در این پروژه، استراتژی محتوایی متناسب با محصولات و مخاطبان فروشگاه تدوین شد و فرآیند تولید و انتشار محتوا شامل طراحی پست و استوری، تدوین ریلز، طراحی کاور، نگارش کپشن و مدیریت تعاملات صفحه اجرا شد. همچنین با بررسی عملکرد محتوا و رفتار مخاطبان، محتوای صفحه به‌صورت مستمر بهینه‌سازی شد تا ارائه محصولات حرفه‌ای‌تر، هویت بصری منسجم‌تر و مسیر ارتباط مخاطب با برند بهبود پیدا کند. خروجی پروژه:ایجاد یک حضور منسجم و حرفه‌ای برای فروشگاه یاسمن در اینستاگرام، بهبود کیفیت ارائه محصولات و ایجاد ساختار منظم برای تولید، انتشار و مدیریت محتوای شبکه‌های اجتماعی.
ادمینی و تولید محتوای پیج اینستاگرام باشگاه نیک
باشگاه نیک یک مجموعه تخصصی ورزشی و تناسب‌اندام است که با ارائه دوره‌های متنوع، برای گروه‌های سنی و سطوح مختلف فعالیت می‌کند. این مجموعه در رشته‌هایی از جمله پارکور، کیک‌بوکس، ژیم‌پارکو، تکواندو، ژیمناستیک، بدنسازی، فیتنس، دفاع شخصی و طناب‌زنی کلاس‌های تخصصی برگزار می‌کند. در این پروژه، مدیریت شبکه‌های اجتماعی و تولید محتوای باشگاه نیک توسط دیجیتال مارکتینگ نیک انجام شده است. تمرکز اصلی پروژه بر معرفی حرفه‌ای خدمات و کلاس‌های باشگاه، نمایش فضای ورزشی و فعالیت‌های مجموعه و ایجاد ارتباط مؤثرتر با مخاطبان بوده است. خدمات ارائه‌شده شامل مدیریت پیج اینستاگرام، تدوین استراتژی محتوا، ایده‌پردازی و تولید محتوا، طراحی گرافیکی، تولید و تدوین ویدئوهای کوتاه، طراحی محتوای تبلیغاتی و مدیریت انتشار محتوا بوده است.